情感整全,痣的位置決定你的命運

【特會精華】2023情感整全研習會

【特會精華】2023情感整全研習會 Asia for JESUS 國度豐收協會 15 videos 666 views Last updated on Apr 12, 2023 這套課程經過Jason親身經驗、實作、整理與系統化，使得這套共三個階段、十堂課的課程，成為一套整理有 ...More Play all Shuffle 1...

大門風水的五大禁忌!住家大門常見的風水問題，教你如何避開!

如果家中的後門比前門還要高、大、寬，那就會容易漏財，畢竟錢進來的比出去的慢，不容易存錢。又或者家中的晚輩（孩子、孫子）容易有忤逆的事，可能對父母不禮貌或是容易有一些口角爭執。煞氣解方其實這個風水問題要解決也蠻簡單的，從根本解決就是把門置換一下，不要有大門、小門的問題就好啦! 筆者的話這個煞氣在科學上似乎較難以解釋到底為什麼這樣不好。畢竟後門比前門大，似乎就是一點不協調感，但真要說不行，好像也有點太過吹毛求疵了!

原来狗"突然咬别人的手"，代表了这些意思，别误会它

另外，在狗狗的肢体语言当中，突然咬别人的手，不单纯是咬人，还有这些意思： 1.狗狗咬人其实是在探索世界，狗狗在咬人时，鼻子会很靠近目标物体，它就可以获取到对方的信息，从而可以加深认知。 2狗狗咬人是因为很不安，当狗感到自己或其主人受到威胁时，它们会采取防御措施，包括咬人。 3.狗狗咬人是因为它好斗，相信大家都知道，狗的品种和性格也会影响其行为。有些品种的狗天生就比较活跃和好斗，而有些品种则比较温和。好斗的狗是很喜欢咬人的。 4.狗狗咬人的行为是没有接受正确的训练或社交化，狗狗在幼犬时期需要多接触人类的，否则成年后，就适应不了人类生活，会出现咬人的刻板行为。 5.狗狗咬人，是因为它不信任人类，特别是那些被伤害过的狗，防备心强，攻击性也很强。 6.狗狗咬人，还有可能跟铲屎官在玩游戏。

全宥縢｜讓冷到法抖教你如何「念」法

雖然法律規定「項」並不需要冠數字，但是，現在大多數的法典為了方便辨識，則會使用羅馬數字來代表「項」，使讀者更容易閱讀。 2.分款原則：可以在「項」下分款；也可以不分項，只在條文中分款。但是款數必須至少有 2 款，此外，「款」會在前方冠以一、二、三等數字。例如：民法第 47 條。 3.分目原則：只可以在「款」下分目，不可以在「條、項」下分目，且至少須分 2 目，另外，目則會冠以（一）、（二）、（三）等數字。例如：所得稅法第 17 條（下圖僅擷取該條部分內容）。此外，為了配合部分現行法規中，於「目」之下如果還有再細分的需要，則可以再以 1、2、3 等數字，繼續細分。看到這邊是不覺得被一堆密密麻麻的法條和奇奇怪怪的數字轟炸，覺得很厭世呢？ ! 啊～沒錯! 這就是法律的世界! 天天都厭世!

庾朗盘马地，却怕有春泥什么意思。?

庾郎盘马地,却怕有春泥. --唐彦谦 ·《春雨》释义:庾郎在春雨中骑马嬉戏，但又担心马匹可能陷入泥泞的地面. 这里的春泥可以视为障碍、困境或不确定性的象征，庾郎担心自己在追逐快乐时可能遭遇困难，担心一时的欢愉会带来不愉快的后果. 另一种解释是诗人将庾郎盘马地作为自己快乐、自由的象征，但他仍然担心这种欢愉和自由的状态可能被现实的限制和纷扰所扰乱. 他可能怀有一种矛盾心理，希望享受自由和快乐，但又担心外界的干扰和限制会破坏这种美好状态. 其实这句诗不管哪种解读,都是在表达庾郎内心的矛盾和不安. 这种矛盾可能源于对自由和快乐的渴望,同时又担心现实的限制和困扰会破坏这种美好. 庾郎对于内心追求与外界现实之间的冲突和纠结展示了一种深刻的情感体验. 而我今天要说的是庾澄庆的《春泥》.

【開店做生意的風水擺件】開店旺財風水這樣看

【開店做生意的風水擺件】開店旺財風水這樣看 |做生意注意這些風水問題 |財源廣進 | 商鋪選址位置很，一個地氣，烏煙瘴氣路段是商鋪風水無形殺手。這種路段特徵有：建設雜亂無章，污水堆積或流瀉，多尖角衝煞。要切忌門前有反弓路，所謂反弓路，路段彎曲，其彎曲背面店門，這種路段風水財運。以上是於商客前來地址風水特點，要避免和調整風水化解。一個店面，能吸引人駐足，所以明堂面積，能吸引人氣，給人大氣感覺，能納入財氣。若是明堂、破碎、鋭、曠蕩，或沒有收拾、雜亂無章，不佳。店鋪採光要，光明潔白店面能吸引顧客到來，或者投資者、合夥人來洽談生意，人良好形象。而晦暗地方有""意，還可能招來黴運以及不乾淨東西，如果搭配適合燈光，會讓人感到。商鋪不能缺少風水擺件。

圖解 Roc 曲線：精通 Roc 與 Auc 用法、輕鬆記熟定義 • 好豪筆記

ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的二戰軍事用途，ROC 曲線的功能是呈現分類器在不同閾值下的決策品質。一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個分類模型的關鍵問題，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了：分類模型只會輸出機率，不會真的幫你「分類」在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為分類器（Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上不是如此 !